经验型决策是指个体基于过往经历、直觉或隐性知识做出的判断选择，通常表现为快速、非分析性的问题解决方式。
经验型决策依赖大脑通过长期实践形成的模式识别能力，当面对熟悉情境时，会自动调用记忆中的成功经验进行反应。这种决策模式常见于需要即时反应的场景，例如急诊医生判断危重病患的抢救方案，或消防员在火场中快速制定救援路径。其优势在于处理效率高，能有效应对时间压力大、信息不完整的复杂环境，且决策质量会随着经验积累不断提升。
但经验型决策也存在局限性，当遇到超出既往认知的新问题时，可能产生认知偏差或判断失误。典型风险包括过度依赖代表性启发法而忽视基础概率，受锚定效应影响导致评估失真，或陷入确认偏误的循环论证。例如投资者依据历史数据预测股市走向时，可能低估黑天鹅事件的发生概率。临床中部分误诊案例也源于医生对典型症状模式的刻板依赖。
建议在重大事项决策中结合分析型思维进行验证，通过建立决策日志记录过往选择的依据与结果，定期复盘经验模式的适用边界。日常生活中可针对重复性事务提炼标准化应对流程，同时保持对新信息的开放性，避免陷入经验主义陷阱。专业领域需建立纠错机制，当环境发生结构性变化时及时启动系统性评估。
2025-06-08
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